[Python][TensorFlow] 05. 다중 선형 회귀(Multi-variable Linear Regression)

TensorFlow(Multi-variable Linear Regression)

Hypothesis

Cost function

Multi -variable

• 변수의 개수가 적을 때는 수식을 그냥 전개해도 불편하지 않지만 변수의 개수가 아주 많이 증가하게 된다면 전부 전개하는 방식은 불편하다. 그래서 Matrix가 필요하다.

Matrix

• 표기를 위해서 Matrix multiplication을 사용한다.

H(X) = XW

Matrix를 사용할 때는 X를 W앞에 쓴다. Matrix를 곱셈 연산할 때는 앞에 있는 행과 뒤에 있는 열을 연산하기 때문이다.

Hypothesis using matrix

• Matrix 연산에서는 앞에 있는 Matrix의 열과 뒤에 있는 Matrix의 행의 개수가 같아야 연산이 가능하다.

• Matrix를 쓰는 이유는 데이터의 개수가 아무리 많더라도 표현식이 바뀌는 것은 없기 때문에 간편하게 사용할 수 있다.

• Weight의 크기는 입력 데이터의 변수 개수와 출력 개수로 정해진다.