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1. Pycharm을 구글에서 검색한다. https://www.jetbrains.com/pycharm/ 2. 메인페이지에 있는 Download Now를 클릭한다. 3. Community 버전을 다운로드 받는다. 4. 다운로드를 다 받았으면 설치를 시작한다. Next 선택 5. 다음에 나오는 선택창은 설치되는 경로를 설정하는 창이다. 원하는 곳으로 바꾸던지 아니면 그냥 그대로 설치하면 된다. 6. 폴더에서 마우스 오른쪽 버튼을 클릭해서 나오는 메뉴에서 해당 폴더를 바로 프로젝트로 열 수 있도록 하기 위해서 Add "Open Folder as Project"를 선택하였고 Python 파일을 Pycharm으로 열게 하기 위해서 Create Associations를 선택하였다. 7. 설치 버튼을 누른다. 8. ..

조건문(if) 제어문(Control of Flow)은 크게 반복문과 조건문으로 나눌 수 있고, 이는 순서도(Flow chart)로 표현이 가능하다. if문 if 문은 반드시 일정한 참/거짓을 판단할 수 있는 조건식과 함께 사용이 되어야한다. if : 이 참인 경우 : 이후의 문장을 수행한다. 이 거짓인 경우 else: 이후의 문장을 수행한다. 파이썬에서는 반드시 들여쓰기를 유의해야한다. 파이썬에서는 코드 블록을 자바나 C언어의 {}와 달리 들여쓰기로 판단하기 때문이다. 들여쓰기는 맞춰 주기만 하면 되기 때문에 칸수는 상관이 없다. PEP-8에서 권장하는 4spaces를 사용하는 것이 좋다. 실습문제1 - 조건문 기초 활용 # 조건문을 통해 변수 num의 값과 홀수/짝수 여부를 출력 # 예시 출력) # 3..

set(집합) a = {value1, value2, value3} set은 기본적으로 순서가 없다. set는 수학에서의 집합과 동일하게 처리된다. set는 중괄호{}를 통해 만들며, 순서가 없고 중복된 값이 있으면 1개만 저장된다. set_a = {1,2,3} set_b = {3,6,9} print(set_a - set_b) print(set_a | set_b) print(set_a & set_b) # 중복된 값 없애기 l = [1,2,3,1,2,3,4,1,5,1] l = list(set(l)) print(l) dictionary(딕셔너리) a = {Key1:Value1, Key2:Value2, Key3:Value3, ...} 딕셔너리는 key와 value가 쌍으로 이뤄져있으며, key는 value를 찾..

시퀀스(sequence) 자료형 Sequence 자료형 Sequence는 데이터의 순서대로 나열된 형식을 나타낸다. **주의! 순서대로 나열된 것이 정렬되었다라는 뜻은 아니다.** 리스트(list) a = [value1, value2, value3] 리스트는 대괄호 []를 통해 만들 수 있다. 값에 대한 접근은 list[i]를 통해야 한다. l = [] print(l) location = ['서울', '대전', '구미', '광주', '부산'] print(location) print(type(location)) print(location[0])#indexing print(location[1:5])#slicing print(location[1:]) print(location[:4]) print(locatio..

연산자 산술 연산자 Python에서는 기본적인 사칙연산이 가능하다. print(5/2) # 정수/정수는 실수형 print(5//2) print(5%2) print(2**1000) print(divmod(5,3)) # 몫과 나머지를 반환 양수/음수도 표현 가능 a = 5 print(-a) 비교 연산자 우리가 수학에서 배운 연산자와 동일하게 값을 비교할 수 있다. 반환값으로 bool변수 True, False를 반환해준다. 논리 연산자 우리가 보통 알고 있는 &, |은 파이썬에서 비트 연산자이다. print(True and True) print(True and False) print(False and True) print(False and False) print(True or True) print(True o..

Python 기초 식별자 변수명 내장함수 : 사용자의 편의를 위해 미리 선언해놓은 함수 내장함수의 이름을 변수로 사용할 수 있지만, 해당 내장함수의 기능을 상실하게 된다. 변수와 내장함수의 이름이 같으면 변수의 우선순위가 더 높다. 그러므로 변수의 값을 먼저 불러온다. 인코딩 선언 # -- coding: encoding -- 주석 자신이 작성한 코드에 대한 설명을 잘 달아 놓아야 나중에 읽기 편하고 다른 사람들도 알아보기 쉽다. 주석을 한줄을 쓸 때는 #, 여러 줄은 """,''' 을 사용한다. 코드 라인 기본적으로 파이썬은 ;을 사용하지 않지만, ;을 사용하면 한 줄에 여러 코드를 작성할 수 있다. 한줄을 여러줄로 나누어 작성할 때는 역슬래시 \를 사용하여 작성할 수 있다. [], {}, ()는 시퀀스..

1. https://www.python.org/에서 Downloads 탭에 마우스를 올라면 3.7.3 버전을 다운로드 할 수 있다. 2. 다운로드를 받아서 설치를 시작한다. 처음 나오는 창에서 Add Python3.7 to PATH를 체크하고 Install Now를 클릭한다. Customize installation을 선택해서 자신이 원하는대로 설치를 할 수도 있다. 3. 설치 완료 4. Python 3.7 IDLE 창을 열어본다. 5. 인터프리터 창이 나오는 것을 볼 수 있다. 6. 해당 창에서 python 문법을 테스트 해보면 된다.

TensorFlow(Multi-variable Linear Regression을 TensorFlow로 구현) Hypothesis using matrix # data and label x1 = [73., 93., 89., 96., 73.] x2 = [80., 88., 91., 98., 66.] x3 = [75., 93., 90., 100., 70.] Y = [152., 185., 180., 196., 142.] # weights w1 = tf.Variable(10.) w2 = tf.Variable(10.) w3 = tf.Variable(10.) b = tf.Variable(10.) hypothesis = w1 * x1 + w2 * x2 + w3 * x3 + b 전체 code import tensorflow..

TensorFlow(basic ML의 용어와 개념 설명) Machine Learing 정교하게 모든 상황들을 프로그래머가 커버하기에는 너무나 많기 때문에 어떤 자료 또는 현상에서 자동으로 학습해서 능력을 가지게 되는 소프트웨어 학습을 하기 위해서는 label이 붙어있는 example이 주어져야 한다.(Supervised learning) 미리 lable를 달기가 어려운 경우가 있다. 이럴 경우는 데이터를 보고 스스로 학습을 하게 된다.(Unsupervised learning) Supervised learning 머신러닝에서 가장 일반적인 문제 Image labeling Email spam filter Predicting exam score Training data set 머신러닝을 시켜서 답을 얻기 위해..