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AI/ML 설명 머신러닝 vs 빅데이터 빅데이터 빅데이터는 말그대로 데이터가 많다는 의미 머신러닝 빅데이터들을 어떻게 하면 분석, 이해, 예측을 할 수 있을까에 대한 방법론 중 하나 머신러닝 vs Data Mining 대부분이 정형 데이터를 쓰고 그 정형 데이터라는 것은 데이터 정보가 테이블로 나타나 있다는 것이다. 머신러닝의 주된 목표은 비정형 데이터를 분석이하는 것에 있다. 대표적인 비정형 데이터는 이미지, 텍스트(뉴스, 블로그등)등이 있다. 머신러닝 vs AI(Artificial Intelligence) 머신러닝은 AI의 일부분이며, AI는 인공지능이며 사람의 지능을 어떻게하면 컴퓨터도 가지게 하는지가 AI이다. 인공지능을 만드는 방법은 여러가지가 있을 수 있다. 그 중에서 많은 데이터들을 베이스로..