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homebody's blog
Python 기초 식별자 변수명 내장함수 : 사용자의 편의를 위해 미리 선언해놓은 함수 내장함수의 이름을 변수로 사용할 수 있지만, 해당 내장함수의 기능을 상실하게 된다. 변수와 내장함수의 이름이 같으면 변수의 우선순위가 더 높다. 그러므로 변수의 값을 먼저 불러온다. 인코딩 선언 # -- coding: encoding -- 주석 자신이 작성한 코드에 대한 설명을 잘 달아 놓아야 나중에 읽기 편하고 다른 사람들도 알아보기 쉽다. 주석을 한줄을 쓸 때는 #, 여러 줄은 """,''' 을 사용한다. 코드 라인 기본적으로 파이썬은 ;을 사용하지 않지만, ;을 사용하면 한 줄에 여러 코드를 작성할 수 있다. 한줄을 여러줄로 나누어 작성할 때는 역슬래시 \를 사용하여 작성할 수 있다. [], {}, ()는 시퀀스..
1. https://www.python.org/에서 Downloads 탭에 마우스를 올라면 3.7.3 버전을 다운로드 할 수 있다. 2. 다운로드를 받아서 설치를 시작한다. 처음 나오는 창에서 Add Python3.7 to PATH를 체크하고 Install Now를 클릭한다. Customize installation을 선택해서 자신이 원하는대로 설치를 할 수도 있다. 3. 설치 완료 4. Python 3.7 IDLE 창을 열어본다. 5. 인터프리터 창이 나오는 것을 볼 수 있다. 6. 해당 창에서 python 문법을 테스트 해보면 된다.
AI/ML 설명 머신러닝 vs 빅데이터 빅데이터 빅데이터는 말그대로 데이터가 많다는 의미 머신러닝 빅데이터들을 어떻게 하면 분석, 이해, 예측을 할 수 있을까에 대한 방법론 중 하나 머신러닝 vs Data Mining 대부분이 정형 데이터를 쓰고 그 정형 데이터라는 것은 데이터 정보가 테이블로 나타나 있다는 것이다. 머신러닝의 주된 목표은 비정형 데이터를 분석이하는 것에 있다. 대표적인 비정형 데이터는 이미지, 텍스트(뉴스, 블로그등)등이 있다. 머신러닝 vs AI(Artificial Intelligence) 머신러닝은 AI의 일부분이며, AI는 인공지능이며 사람의 지능을 어떻게하면 컴퓨터도 가지게 하는지가 AI이다. 인공지능을 만드는 방법은 여러가지가 있을 수 있다. 그 중에서 많은 데이터들을 베이스로..